इस साल के नोबेल पुरस्कार की घोषणाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने सुर्खियां बटोरीं। वर्ष 2024 के लिए भौतिकी और रसायन विज्ञान दोनों श्रेणियों में अभूतपूर्व एआई अनुसंधान को मान्यता दी गई। भौतिकी में नोबेल पुरस्कार जेफ्री हिंटन और जॉन हॉपफील्ड को मशीन लर्निंग और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में उनके मूलभूत कार्य के लिए प्रदान किया गया। रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार डेविड बेकर, जॉन जम्पर और डेमिस हसाबिस को संयुक्त रूप से प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग करने के उनके काम के लिए दिया गया। नोबेल पुरस्कार के लिए बेकर के योगदान को प्रकृति की स्थिरता (sustainability) की दिशा में एक कदम के रूप में माना जा सकता है, क्योंकि एआई की मदद से उनके फार्मूले द्वारा संश्लेषित प्रोटीन प्राकृतिक तरीके से माइक्रोप्लास्टिक को नष्ट कर सकता है। यह sustainability की दिशा में एक बड़ा कदम है…
एआई पर यह अभूतपूर्व फोकस वैज्ञानिक विषयों में इसके बढ़ते महत्व और विशेष रूप से प्रकृति की स्थिरता के लिए आवश्यक इंजीनियरिंग हस्तक्षेपों के लिए अनुसंधान पद्धतियों में क्रांति लाने की क्षमता को मजबूत करता है। रसायन विज्ञान नोबेल पुरस्कार और भौतिकी नोबेल पुरस्कार 2024 जीतने वाले अत्यधिक निपुण और शानदार कंप्यूटर वैज्ञानिकों को देखते हुए हम सभी इस बात की प्रतीक्षा कर रहे हैं कि एआई का उपयोग करके स्थिरता (Sustainability) और शांति नोबेल पुरस्कार से किसे सम्मानित किया जाएगा। निर्णायक रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कला, विज्ञान, इंजीनियरिंग और चिकित्सा सहित हमारे सभी भविष्य के प्रयासों के लिए गति में रहेगा।
बेकर, रसायन विज्ञान के लिए इस वर्ष के नोबेल पुरस्कार विजेताओं में से एक लंबे समय से प्रोटीन-संरचना भविष्यवाणी के लिए एआई के उपयोग में अग्रणी शोधकर्ताओं में से एक रहे हैं। वह दशकों से इस समस्या पर काम कर रहे थे जिससे क्रमिक लाभ हो रहा था। यह पहचानते हुए कि प्रोटीन संरचना की अच्छी तरह से परिभाषित समस्या और प्रारूप ने इसे एआई एल्गोरिदम के लिए एक उपयोगी परीक्षण बिस्तर बना दिया। यह कोई रातोंरात सफलता की कहानी नहीं थी, बेकर ने अपने करियर में 600 से अधिक पत्र प्रकाशित किए हैं।
प्रकृति से अधिक मौलिक डेटा प्राप्त करना और नए सिद्धांतों के साथ आना कठिन काम है, और संभवतः एआई छिपे हुए डेटा को उजागर करके प्रकृति की स्थिरता के लिए हमारे बचाव में आ सकता है जिसे हम देखने और भविष्यवाणी करने में सक्षम नहीं हैं। कंप्यूटर वैज्ञानिकों के पास उन क्षेत्रों में अपनी नाक घुसाने के लिए एक अच्छी-खासी प्रतिष्ठा है, जिनके बारे में वे कुछ भी नहीं जानते हैं। कुछ एल्गोरिदम इंजेक्ट करते हैं, और इसे बेहतर और / या बदतर के लिए अग्रिम कहते हैं। निस्संदेह प्रकृति के गुप्त डेटा को उजागर करने में कंप्यूटर वैज्ञानिकों की अब बहुत बड़ी हिस्सेदारी है। आज एआई अधिक इंजीनियरिंग-भारी हो गया है और संभवतः प्रकृति की स्थिरता के लिए इंजीनियरिंग हस्तक्षेप एआई को सबसे उपयुक्त उम्मीदवारों में से एक के रूप में अपनाएगा।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उद्भव और कई क्षेत्रों पर इसके उत्तरोत्तर व्यापक प्रभाव के लिए सतत विकास लक्ष्यों की प्राप्ति पर इसके प्रभाव के आकलन की आवश्यकता है। ग्रीन एआई का लक्ष्य पर्यावरण के अनुकूल एआई सिस्टम बनाना है, अनुप्रयोगों में इमारतों में ऊर्जा खपत को अनुकूलित करना, फसल की पैदावार में सुधार करना, सार्वजनिक परिवहन को अनुकूलित करना और कचरे का प्रबंधन करना शामिल है। एआई पुनर्चक्रण और खाद बनाने के अवसरों की पहचान करके लैंडफिल कचरे को कम करने में मदद करता है।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम गैर-पुनर्चक्रण योग्य पदार्थों से पुनर्चक्रण योग्य पदार्थों को अलग करने में सुधार करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा को सॉर्ट कर सकता है, जिससे अंततः लैंडफिल में भेजे जाने वाले कचरे की मात्रा कम हो जाती है। एआई किसी परिदृश्य की विशेषताओं, जैसे पौधों का आवरण और पानी का प्रवाह, का विश्लेषण कर सकता है और मिट्टी के कटाव जैसी समस्याओं का पता लगा सकता है। इससे क्षेत्र के लोगों को समस्या का समाधान करने और प्राकृतिक संसाधनों के और अधिक नुकसान को रोकने में मदद मिलती है। एआई हमें जंगलों या मूंगा चट्टानों जैसे क्षतिग्रस्त परिदृश्यों को बहाल करने में भी मदद कर सकता है।
यह अनुमान लगाया गया है कि एआई सुपरइंटेलिजेंस तर्क, रचनात्मकता और संबंध प्रबंधन सहित सभी क्षेत्रों में मानव बुद्धि से आगे निकल जाएगी। इसकी विशाल कंप्यूटिंग शक्ति को देखते हुए एआई वॉर गेम्स पेशेवर सैन्य योजनाकारों को संभावित आकस्मिकताओं की लगभग अंतहीन श्रृंखला के खिलाफ अपनी धारणाओं का परीक्षण करने, आंतरिक निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को मजबूत करने और पहले से मौजूद मॉडलों को ठीक करने की अनुमति देते हैं। जेनेरेटिव एआई के लिए परियोजनाएं चल रही हैं जो युद्ध खेलों में अधिक रणनीति को शामिल करने की अनुमति देगी, जो सैन्य और राजनीतिक नेताओं दोनों को अमूल्य अंतर्दृष्टि और अनुभव प्रदान करेगी। विशेषज्ञों का मानना है कि सुपरइंटेलिजेंस सिर्फ 5 से 20 साल दूर है…
परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला तैयार करने में एआई प्रतिभागियों को कई संभावित विकासों पर विचार करने की भी अनुमति देगा, जिनमें से प्रत्येक लगभग असीमित संभावनाओं में विभाजित होगा। यह प्रतिभागियों को गठबंधन संरचना, आर्थिक विचार, राजनीतिक विकास और सामाजिक रुझानों सहित प्रत्येक खिलाड़ी की रणनीतिक गणना में बदलावों को अनुकूलित करने की अनुमति देगा, जो सभी वास्तविक दुनिया की सैन्य रणनीति पर दबाव डालते हैं।
एआई-सक्षम तकनीक वृद्ध वयस्कों को पहले जैसी स्वतंत्रता बनाए रखने में मदद करने का स्तर ला सकती है। एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि एआई-आधारित तकनीक ने बुजुर्गों के लिए दवा प्रबंधन प्रणाली से लेकर सहायक रोबोट और यहां तक कि वृद्धावस्था पुनर्वास तक की सुविधाएं उपलब्ध कराई हैं। हमें एआई पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है ताकि समाधान की जरूरतों को पूरा करने के लिए एआई में प्रगति के साथ तालमेल बनाए रखा जा सके।
